{"id":596,"date":"2026-10-16T20:59:00","date_gmt":"2026-10-16T20:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sdwski.com\/?p=596"},"modified":"2026-10-17T18:38:51","modified_gmt":"2026-10-17T15:38:51","slug":"microsoft-%d0%b0%d0%bd%d0%be%d0%bd%d1%81%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bb%d0%b0-%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%83%d1%8e-%d1%81%d0%be%d0%b1%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%83%d1%8e-%d0%b8%d0%b8-%d0%bc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sdwski.com\/by\/post\/596","title":{"rendered":"

Microsoft анансавала новую ўласную ШІ-мадэль MAI-Base-2 (і я ўжо вельмі чакаю магчымасці яе пратэставаць)<\/p>\n"},"content":{"rendered":"

Кампанія Microsoft<\/strong> абвясціла пра завяршэнне этапу папярэдняга навучання (pre-training) сваёй новай базавай мадэлі штучнага інтэлекту — MAI-Base-2<\/strong>. Мадэль распрацавана падраздзяленнем Microsoft AI і пабудавана на архітэктуры сумесі экспертаў (Mixture of Experts, MoE<\/strong>), якая змяшчае 2,8 трыльёна агульных параметраў<\/strong>, з якіх падчас інферэнсу актывуюцца 80 мільярдаў<\/strong>.<\/p>

Асноўныя характарыстыкі і падрабязнасці навучання:<\/strong><\/h4>
    \n
  • Маштаб і інфраструктура:<\/strong> Навучанне праводзілася на працягу 38 дзён у жніўні і верасні 2026 года на кластары з 16 000 графічных працэсараў NVIDIA GB200<\/strong>. Агульны аб'ём датасета склаў 50 трыльёнаў токенаў<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Мультымадальнасць «са скрынкі»:<\/strong> У адрозненне ад першай версіі MAI-Base-1, мадэль ад пачатку навучалася працаваць з тэкстам і выявамі з выкарыстаннем архітэктуры без асобнага візуальнага кадавальніка. Візуальныя даныя склалі 18% навучальнага корпуса (4,5 трлн токенаў) і ахопліваюць аналіз графікаў, прасторавае мысленне, чытанне нот і медыцынскую візуалізацыю.<\/li>\n\n\n\n
  • Вылічальная эфектыўнасць:<\/strong> Згодна з разлікамі Microsoft, новая архітэктура пераўзыходзіць па эфектыўнасці расходавання FLOPs вядучую адкрытую базавую мадэль DeepSeek-V4-Pro-Base у 4,2–12,3 раза<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Параўнанне з канкурэнтамі:<\/strong> Спецыяльнае падраздзяленне Microsoft AI правяло ўнутраныя ацэнкі, і, паводле слоў CEO Microsoft AI Мустафы Сулеймана, MAI-Base-2 перасягнула базавую мадэль GPT-5.6 Sol, выкарыстаўшы пры гэтым усяго чвэрць вылічальнай магутнасці<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Чысціня даных:<\/strong> Навучанне праходзіла на арганічным корпусе даных без дыстыляцыі (без выкарыстання адказаў іншых ШІ-мадэляў).<\/li>\n<\/ul>

    Ці з'явіцца MAI-Base-2 у Microsoft Azure?<\/h2>

    Так, з'явіцца.<\/strong> І я вельмі чакаю магчымасці яе пратэставаць.<\/p>

    Дзякуючы адсутнасці дыстыляцыі і поўнай празрыстасці паходжання даных Microsoft афіцыйна заяўляе пра намер ліцэнзаваць вагі мадэлі карпаратыўным кліентам і давераным партнёрам праз платформу Azure AI Foundry<\/strong>. Акрамя таго, на базе MAI-Base-2 кампанія плануе разгортваць наступныя пакаленні прадуктаў Copilot<\/strong> і іншых сэрвісаў экасістэмы Microsoft.<\/p>

    Пры гэтым важна ўлічваць бягучы статус праекта:<\/p>

      \n
    • Бягучая фаза:<\/strong> Мадэль завяршыла толькі папярэдняе навучанне і цяпер праходзіць этап постнавучання (post-training)<\/strong>, падчас якога базавы чэкпоінт ператвараюць у гатовы чат-прадукт[3]<\/sup>.<\/li>\n\n\n\n
    • Тэрміны і цэны:<\/strong> На гэты момант агульнадаступных канцавых пунктаў API, канкрэтных дат выхаду на Azure AI Foundry і тарыфаў пакуль не абвешчана<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Кампанія Microsoft абвясціла пра завяршэнне этапу папярэдняга навучання (pre-training) сваёй новай базавай мадэлі штучнага інтэлекту — MAI-Base-2. Мадэль распрацавана падраздзяленнем Microsoft AI і пабудавана на архітэктуры сумесі экспертаў (Mixture of Experts, MoE), якая змяшчае 2,8 трыльёна параметраў, з якіх падчас інферэнсу актывуюцца 80 мільярдаў. Асноўныя характарыстыкі і падрабязнасці навучання: Ці з'явіцца MAI-Base-2 у Microsoft […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":598,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,9],"tags":[],"class_list":["post-596","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","category-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/596","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=596"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/596\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":597,"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/596\/revisions\/597"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/media\/598"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=596"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=596"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/by\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=596"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}