Microsoft анонсировала новую собственную ИИ-модель MAI-Base-2 (и я уже очень жду возможности ее протестировать)

Компания Microsoft объявила о завершении этапа предварительного обучения (pre-training) своей новой базовой модели искусственного интеллекта — MAI-Base-2. Модель разработана подразделением Microsoft AI и построена на архитектуре смеси экспертов (Mixture of Experts, MoE), содержащей 2,8 триллиона общих параметров, из которых во время инференса активируются 80 миллиардов.

Главные характеристики и детали обучения:

• Масштаб и инфраструктура: Обучение проводилось в течение 38 дней в августе и сентябре 2026 года на кластере из 16 000 графических процессоров NVIDIA GB200. Общий объем датасета составил 50 триллионов токенов.
• Мультимодальность «из коробки»: В отличие от первой версии MAI-Base-1, модель изначально обучалась работе с текстом и изображениями с использованием архитектуры без отдельного визуального кодировщика. Визуальные данные составили 18% тренировочного корпуса (4,5 трлн токенов) и охватывают анализ графиков, пространственное мышление, чтение нот и медицинскую визуализацию.
• Вычислительная эффективность: Согласно расчетам Microsoft, новая архитектура превосходит по эффективности расхода FLOPs ведущую открытую базовую модель DeepSeek-V4-Pro-Base в 4,2–12,3 раза.
• Сравнение с конкурентами: Спецподразделение Microsoft AI провело внутренние оценки, и, по словам CEO Microsoft AI Мустафы Сулеймана, MAI-Base-2 превзошла базовую модель GPT-5.6 Sol, затратив при этом всего четверть вычислительной мощности.
• Чистота данных: Обучение проходило на органическом корпусе данных без дистилляции (без использования ответов других ИИ-моделей).

Появится ли MAI-Base-2 в Microsoft Azure?

Да, появится. И я очень жду возможности ее протестировать.

Благодаря отсутствию дистилляции и полной прозрачности происхождения данных, Microsoft официально заявляет о намерении лицензировать веса модели корпоративным клиентам и доверенным партнерам через платформу Azure AI Foundry. Кроме того, на базе MAI-Base-2 компания планирует развертывать следующие поколения продуктов Copilot и других сервисов экосистемы Microsoft.

При этом важно учитывать текущий статус проекта:

• Текущая фаза: Модель завершила лишь предварительное обучение и сейчас проходит этап постобучения (post-training), в ходе которого базовый чекпоинт превращают в готовый чат-продукт^[3].
• Сроки и цены: На данный момент общедоступных конечных точек API, конкретных дат выхода на Azure AI Foundry и тарифов пока не объявлено.