{"id":596,"date":"2026-10-16T20:59:00","date_gmt":"2026-10-16T20:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sdwski.com\/?p=596"},"modified":"2026-10-17T18:38:51","modified_gmt":"2026-10-17T15:38:51","slug":"microsoft-%d0%b0%d0%bd%d0%be%d0%bd%d1%81%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bb%d0%b0-%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%83%d1%8e-%d1%81%d0%be%d0%b1%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%83%d1%8e-%d0%b8%d0%b8-%d0%bc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/post\/596","title":{"rendered":"

Microsoft анонсувала нову власну ШІ-модель MAI-Base-2 (і я вже дуже чекаю на можливість її протестувати)<\/p>\n"},"content":{"rendered":"

Компанія Microsoft<\/strong> оголосила про завершення етапу попереднього навчання (pre-training) своєї нової базової моделі штучного інтелекту — MAI-Base-2<\/strong>. Модель розроблена підрозділом Microsoft AI і побудована на архітектурі суміші експертів (Mixture of Experts, MoE<\/strong>), що містить 2,8 трильйона загальних параметрів<\/strong>, з яких під час інференсу активуються 80 мільярдів<\/strong>.<\/p>

Основні характеристики та деталі навчання:<\/strong><\/h4>
    \n
  • Масштаб та інфраструктура:<\/strong> Навчання проводилося протягом 38 днів у серпні та вересні 2026 року на кластері з 16 000 графічних процесорів NVIDIA GB200<\/strong>. Загальний обсяг датасету становив 50 трильйонів токенів<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Мультимодальність «із коробки»:<\/strong> На відміну від першої версії MAI-Base-1, модель від початку навчалася працювати з текстом і зображеннями з використанням архітектури без окремого візуального кодувальника. Візуальні дані становили 18% тренувального корпусу (4,5 трлн токенів) та охоплюють аналіз графіків, просторове мислення, читання нот і медичну візуалізацію.<\/li>\n\n\n\n
  • Обчислювальна ефективність:<\/strong> Згідно з розрахунками Microsoft, нова архітектура перевершує за ефективністю використання FLOPs провідну відкриту базову модель DeepSeek-V4-Pro-Base у 4,2–12,3 раза<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Порівняння з конкурентами:<\/strong> Спецпідрозділ Microsoft AI провів внутрішнє оцінювання, і, за словами CEO Microsoft AI Мустафи Сулеймана, MAI-Base-2 перевершила базову модель GPT-5.6 Sol, витративши при цьому лише чверть обчислювальної потужності<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Чистота даних:<\/strong> Навчання відбувалося на органічному корпусі даних без дистиляції (без використання відповідей інших ШІ-моделей).<\/li>\n<\/ul>

    Чи з’явиться MAI-Base-2 у Microsoft Azure?<\/h2>

    Так, з’явиться.<\/strong> І я дуже чекаю на можливість її протестувати.<\/p>

    Завдяки відсутності дистиляції та повній прозорості походження даних Microsoft офіційно заявляє про намір ліцензувати ваги моделі корпоративним клієнтам і довіреним партнерам через платформу Azure AI Foundry<\/strong>. Крім того, на базі MAI-Base-2 компанія планує розгортати наступні покоління продуктів Copilot<\/strong> та інших сервісів екосистеми Microsoft.<\/p>

    Водночас важливо враховувати поточний статус проєкту:<\/p>

      \n
    • Поточна фаза:<\/strong> Модель завершила лише попереднє навчання й зараз проходить етап постнавчання (post-training)<\/strong>, під час якого базовий чекпойнт перетворюють на готовий чат-продукт[3]<\/sup>.<\/li>\n\n\n\n
    • Терміни та ціни:<\/strong> Наразі немає загальнодоступних кінцевих точок API, конкретних дат виходу на Azure AI Foundry і тарифів поки не оголошено<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Компанія Microsoft оголосила про завершення етапу попереднього навчання (pre-training) своєї нової базової моделі штучного інтелекту — MAI-Base-2. Модель розроблена підрозділом Microsoft AI і побудована на архітектурі суміші експертів (Mixture of Experts, MoE), що містить 2,8 трильйона загальних параметрів, з яких під час інференсу активуються 80 мільярдів. Основні характеристики та деталі навчання: Чи з’явиться MAI-Base-2 у Microsoft […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":598,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,9],"tags":[],"class_list":["post-596","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","category-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/596","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=596"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/596\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":597,"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/596\/revisions\/597"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/media\/598"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=596"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=596"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sdwski.com\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=596"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}