Кампанія Microsoft абвясціла пра завяршэнне этапу папярэдняга навучання (pre-training) сваёй новай базавай мадэлі штучнага інтэлекту — MAI-Base-2. Мадэль распрацавана падраздзяленнем Microsoft AI і пабудавана на архітэктуры сумесі экспертаў (Mixture of Experts, MoE), якая змяшчае 2,8 трыльёна агульных параметраў, з якіх падчас інферэнсу актывуюцца 80 мільярдаў.
Асноўныя характарыстыкі і падрабязнасці навучання:
- Маштаб і інфраструктура: Навучанне праводзілася на працягу 38 дзён у жніўні і верасні 2026 года на кластары з 16 000 графічных працэсараў NVIDIA GB200. Агульны аб'ём датасета склаў 50 трыльёнаў токенаў.
- Мультымадальнасць «са скрынкі»: У адрозненне ад першай версіі MAI-Base-1, мадэль ад пачатку навучалася працаваць з тэкстам і выявамі з выкарыстаннем архітэктуры без асобнага візуальнага кадавальніка. Візуальныя даныя склалі 18% навучальнага корпуса (4,5 трлн токенаў) і ахопліваюць аналіз графікаў, прасторавае мысленне, чытанне нот і медыцынскую візуалізацыю.
- Вылічальная эфектыўнасць: Згодна з разлікамі Microsoft, новая архітэктура пераўзыходзіць па эфектыўнасці расходавання FLOPs вядучую адкрытую базавую мадэль DeepSeek-V4-Pro-Base у 4,2–12,3 раза.
- Параўнанне з канкурэнтамі: Спецыяльнае падраздзяленне Microsoft AI правяло ўнутраныя ацэнкі, і, паводле слоў CEO Microsoft AI Мустафы Сулеймана, MAI-Base-2 перасягнула базавую мадэль GPT-5.6 Sol, выкарыстаўшы пры гэтым усяго чвэрць вылічальнай магутнасці.
- Чысціня даных: Навучанне праходзіла на арганічным корпусе даных без дыстыляцыі (без выкарыстання адказаў іншых ШІ-мадэляў).
Ці з'явіцца MAI-Base-2 у Microsoft Azure?
Так, з'явіцца. І я вельмі чакаю магчымасці яе пратэставаць.
Дзякуючы адсутнасці дыстыляцыі і поўнай празрыстасці паходжання даных Microsoft афіцыйна заяўляе пра намер ліцэнзаваць вагі мадэлі карпаратыўным кліентам і давераным партнёрам праз платформу Azure AI Foundry. Акрамя таго, на базе MAI-Base-2 кампанія плануе разгортваць наступныя пакаленні прадуктаў Copilot і іншых сэрвісаў экасістэмы Microsoft.
Пры гэтым важна ўлічваць бягучы статус праекта:
- Бягучая фаза: Мадэль завяршыла толькі папярэдняе навучанне і цяпер праходзіць этап постнавучання (post-training), падчас якога базавы чэкпоінт ператвараюць у гатовы чат-прадукт[3].
- Тэрміны і цэны: На гэты момант агульнадаступных канцавых пунктаў API, канкрэтных дат выхаду на Azure AI Foundry і тарыфаў пакуль не абвешчана.
Каментарыі0
Пакінуць каментарый
Увядзіце email — дашлём аднаразовы код. Без пароляў і рэгістрацыі.
Email патрэбны толькі для кода ўваходу і апавяшчэнняў пра адказы (адпісацца можна па спасылцы ў лісце). Ён не публікуецца і не перадаецца трэцім асобам. Пасля ўваходу cookie захоўваецца на 30 дзён. Даныя можна спампаваць або выдаліць у асабістым кабінеце.
Увядзіце код
Код адпраўлены на . Калі ліста няма некалькі хвілін — праверце «Спам» і «Промаакцыі».
Публічна паказваюцца імя і тэкст каментарыя. Email не публікуецца.
Хачу сабе на сайт такую сістэму каментарыяў