В бета-версии Telegram для macOS обнаружили отдельную вкладку «Новости» с публикациями из каналов. В ней, судя по найденным элементам интерфейса, будут два раздела: один для самостоятельно выбранных источников, другой — для рекомендаций. Если эту функцию запустят, Telegram может изменить привычную модель распространения контента. Но станет ли от этого легче набирать аудиторию — или, наоборот, просмотры окончательно достанутся крупнейшим каналам?
Редакция @tginfo пишет, что появление алгоритмической ленты в духе платформы X (бывший Twitter) может серьёзно изменить потребление контента в мессенджере. Для авторов это потенциальный источник бесплатного органического трафика без закупки рекламы, а для самого Telegram — способ повысить вовлечённость аудитории и увеличить количество показов официальной рекламы.
Telegram долгое время работал по относительно понятному принципу: пользователь подписывается на канал и получает его публикации в общей ленте чатов. Если автор хочет увеличить аудиторию, ему приходится искать способы привлечь новых подписчиков — покупать рекламу, договариваться о взаимном пиаре, рассчитывать на пересылки или попадать в рекомендации похожих каналов.
Теперь Telegram, судя по находкам в бета-версии приложения для macOS, может добавить к этой системе полноценную ленту рекомендаций.
В ней предполагаются два раздела. В «Добавленных» пользователь сможет собирать интересующие его каналы самостоятельно. В разделе «Для вас» Telegram будет предлагать контент на основе выбранных тематических категорий. Также в интерфейсе предусмотрены поиск, счётчик новых публикаций и возможность переходить непосредственно к посту, каналу или чату.
Пока неизвестно, как именно будут работать рекомендации, какие источники смогут в них попадать и будут ли показываться публикации каналов, на которые пользователь не подписан. Telegram не раскрыл и критерии ранжирования. Поэтому говорить о готовом алгоритме пока рано.
Но даже на уровне предположений эта функция поднимает важный вопрос: что произойдёт с экономикой Telegram, если просмотры начнут зависеть не только от числа подписчиков, но и от решений алгоритма?
Почему это может изменить Telegram
Главная особенность нынешней модели Telegram заключается в том, что подписка — один из основных способов регулярно получать контент конкретного автора. Канал может иметь сотни тысяч подписчиков, но новый читатель обычно приходит туда через рекламу, поиск, пересланное сообщение или рекомендацию другого пользователя.
Алгоритмическая лента способна изменить эту последовательность. Пользователю больше не обязательно сначала узнать о канале, открыть его и подписаться. Он может увидеть отдельную публикацию, заинтересоваться ею и только после этого перейти к источнику.
Иными словами, Telegram может начать конкурировать за внимание пользователя не только как мессенджер, но и как площадка для потребления контента.
Для авторов это принципиальное изменение. Если рекомендации будут распространять публикации за пределы существующей аудитории, у каналов появится дополнительный источник органического трафика.
Если же алгоритм будет преимущественно показывать контент уже популярных источников, новая лента может усилить существующее неравенство.
Именно здесь проходит граница между двумя возможными сценариями.
Маленькие каналы: шанс выйти за пределы своей аудитории
Для небольших авторов новая лента может стать хорошей новостью. Сейчас даже качественный канал с несколькими тысячами подписчиков нередко сталкивается с проблемой роста: чтобы привлечь новую аудиторию, ему приходится платить за рекламу или тратить время на продвижение в других сообществах.
Рекомендации потенциально позволяют обойти этот барьер. Например, небольшой канал о технологиях сможет получить просмотры благодаря отдельному разбору нового устройства, даже если большинство пользователей прежде о нём не слышали.
При такой модели важным становится не только размер канала, но и привлекательность конкретной публикации. Если алгоритм действительно оценивает интерес к постам и способен показывать их новой аудитории, у небольших авторов появляется возможность конкурировать с крупными площадками хотя бы на уровне отдельных материалов.
Это может быть особенно полезно нишевым каналам: о науке, профессиональных знаниях, локальных событиях, культуре или узких интересах. Их потенциальная аудитория может быть небольшой в масштабах всего Telegram, но достаточно заинтересованной, чтобы регулярно читать публикации.
Однако есть существенная оговорка. Алгоритмические рекомендации не обязательно означают равные возможности.
Если Telegram будет ориентироваться преимущественно на уже накопленную популярность, число подписчиков, историю взаимодействий или другие показатели, крупные каналы могут получить преимущество ещё до начала конкуренции за новую аудиторию. У них больше читателей, больше потенциальных реакций и, вероятно, больше данных о том, какие публикации находят отклик.
В таком случае небольшим авторам придётся конкурировать не только с другими каналами, но и с системой, которая может чаще отдавать предпочтение уже проверенным источникам.
Поэтому главный вопрос для маленьких каналов — не само появление рекомендаций, а то, сможет ли алгоритм дать шанс публикации, которая интересна читателю, но пока не стала популярной.
Крупные каналы: больше охватов, но меньше контроля
Для больших каналов новая лента тоже может оказаться выгодной. Если алгоритм начнёт рекомендовать публикации людям, которые ещё не подписаны на источник, популярные авторы получат дополнительную возможность расширять аудиторию.
У крупных каналов уже есть несколько преимуществ: узнаваемость, регулярный выпуск контента, сложившаяся аудитория и возможность быстро получать первые просмотры. Всё это может помогать публикациям набирать популярность, если алгоритм учитывает реакцию пользователей.
Но у этой модели есть и обратная сторона.
Подписчик перестаёт быть гарантией внимания. Даже если человек подписан на канал, алгоритмическая лента может показывать ему одни публикации чаще других — или вовсе не включать в рекомендации значительную часть контента.
В результате число подписчиков может стать менее надёжным показателем реального охвата. Для рекламодателей это тоже имеет значение: крупная база подписчиков сама по себе не гарантирует, что рекламная публикация получит ожидаемое количество просмотров.
Правда, было бы ошибкой считать, что рекомендации обязательно уменьшат охваты больших каналов. Они могут, наоборот, принести дополнительную аудиторию и увеличить общее число просмотров. Всё будет зависеть от того, как новая лента соотносится с обычными подписками и какие материалы алгоритм предпочитает показывать.
Таким образом, для крупных каналов главный риск связан не столько с потерей аудитории, сколько с потерей предсказуемости. Автор может иметь большую базу подписчиков, но хуже контролировать то, какая доля этой базы увидит конкретный пост.
Зная Павла Дурова, можно предположить. что он может с владельцев каналов брать звезды за попадание в рекомендательную ленту… Разумеется, брать «пошлину» за рекомендации можно по-разному: премиумом, бустами, ежемесячным платежом в зависимости от числа постов или потенциальных охватов.
Кто ещё может выиграть
Изменения могут затронуть не только авторов каналов.
Для пользователей новая лента способна упростить поиск интересного контента. Сейчас человек часто узнаёт о новых источниках случайно — из пересылок, рекламы или рекомендаций знакомых. Персонализированная лента может сделать этот процесс удобнее.
Но у такого удобства есть цена. Пользователь получает не только те публикации, которые выбрал сам, но и те, которые за него отобрала система. Если рекомендации окажутся навязчивыми или будут постоянно повторять популярные темы, лента рискует превратиться в ещё один источник информационного шума.
Возможные последствия затронут и рекламный рынок.
Если маленькие каналы начнут стабильно получать просмотры из рекомендаций, рекламодатели смогут обратить внимание на новые нишевые площадки. Это потенциально расширит выбор и даст небольшим авторам дополнительные возможности зарабатывать.
Но если основную долю рекомендованных показов получат несколько крупных источников, рекламный рынок может стать ещё более концентрированным. Тогда новая функция будет не столько открывать новые возможности, сколько усиливать преимущество тех, кто и без неё занимал сильные позиции.
Пока невозможно сказать, какой из этих сценариев окажется ближе к реальности.
Главный риск — зависимость от непрозрачного алгоритма
Опыт других платформ показывает, что алгоритмические рекомендации способны одновременно увеличивать охват контента и делать его распространение менее предсказуемым для авторов.
Если Telegram пойдёт по этому пути, создателям контента придётся учитывать не только интересы собственных подписчиков, но и потенциальные требования рекомендательной системы. Это может повлиять на выбор тем, оформление публикаций и частоту выхода постов.
Однако делать вывод, что Telegram обязательно начнёт продвигать сенсационные заголовки, провокации или публикации с большим количеством реакций, пока нельзя. Для этого необходимо знать хотя бы основные принципы работы алгоритма.
Есть и другой вопрос: будут ли авторы получать достаточно статистики, чтобы понимать, откуда пришли просмотры. Если в аналитике появится отдельный источник трафика из рекомендаций, каналы смогут оценивать его эффективность. Если такой информации не будет, авторам окажется сложнее отличать органический рост от случайных колебаний охватов.
Для небольших каналов это особенно важно: без прозрачной статистики трудно понять, почему одна публикация получила много просмотров, а другая — нет.
Что это значит для Telegram в целом
Появление отдельной ленты рекомендаций может стать шагом от модели, в которой пользователь преимущественно читает выбранные источники, к модели, в которой платформа сама участвует в отборе контента.
Это не обязательно плохо. Рекомендации могут помогать находить качественные публикации, знакомить людей с новыми авторами и снижать зависимость роста каналов от рекламного бюджета.
Но они же могут усилить конкуренцию за внимание, сделать охваты менее предсказуемыми и увеличить зависимость авторов от решений, которые принимает платформа.
Всё будет зависеть от деталей: какие публикации попадут в рекомендации, смогут ли там появляться каналы без подписчиков, насколько сильно система будет учитывать популярность источника и какие инструменты аналитики получат авторы.
Пока новая лента существует на уровне обнаруженных элементов бета-версии. Неизвестно, когда она появится у пользователей и сохранится ли её нынешняя концепция.
Если Telegram действительно запустит рекомендации, маленькие каналы могут получить новый способ роста, а крупные — дополнительный источник просмотров. Но ни тем ни другим пока не стоит рассчитывать, что алгоритм автоматически сделает продвижение проще.
В конечном счёте вопрос не в том, будут ли в Telegram рекомендации. Вопрос в том, что именно Telegram станет рекомендовать: интересные публикации независимо от размера канала или прежде всего контент тех, кто уже доказал свою популярность. От ответа на него будет зависеть, станет ли новая лента инструментом конкуренции или ещё одним механизмом концентрации внимания.
Комментарии0
Оставить комментарий
Введите email — пришлём одноразовый код. Без паролей и регистрации.
Email нужен только для кода входа и уведомлений об ответах (отписаться можно по ссылке в письме). Он не публикуется и не передаётся третьим лицам. После входа сохраняется cookie на 30 дн. Данные можно скачать или удалить в личном кабинете.
Введите код
Код отправлен на . Если письма нет несколько минут — проверьте «Спам» и «Промоакции».
Публично показываются имя и текст комментария. Email не публикуется.
Хочу такую систему комментариев себе на сайт