У бета-версії Telegram для macOS виявили окрему вкладку «Новини» з публікаціями з каналів. У ній, судячи зі знайдених елементів інтерфейсу, буде два розділи: один для самостійно вибраних джерел, інший — для рекомендацій. Якщо цю функцію запустять, Telegram може змінити звичну модель поширення контенту. Але чи стане завдяки цьому легше набирати аудиторію — чи, навпаки, перегляди остаточно дістануться найбільшим каналам?
Редакція @tginfo пише, що поява алгоритмічної стрічки на кшталт платформи X (колишній Twitter) може серйозно змінити споживання контенту в месенджері. Для авторів це потенційне джерело безплатного органічного трафіку без купівлі реклами, а для самого Telegram — спосіб підвищити залученість аудиторії та збільшити кількість показів офіційної реклами.
Telegram тривалий час працював за відносно зрозумілим принципом: користувач підписується на канал і отримує його публікації у загальній стрічці чатів. Якщо автор хоче збільшити аудиторію, йому доводиться шукати способи залучити нових підписників — купувати рекламу, домовлятися про взаємний піар, розраховувати на пересилання або потрапляти до рекомендацій схожих каналів.
Тепер Telegram, судячи зі знахідок у бета-версії застосунку для macOS, може додати до цієї системи повноцінну стрічку рекомендацій.
У ній передбачено два розділи. У «Доданих» користувач зможе самостійно збирати канали, що його цікавлять. У розділі «Для вас» Telegram пропонуватиме контент на основі вибраних тематичних категорій. Також в інтерфейсі передбачено пошук, лічильник нових публікацій і можливість переходити безпосередньо до допису, каналу або чату.
Поки що невідомо, як саме працюватимуть рекомендації, які джерела зможуть до них потрапляти та чи показуватимуться публікації каналів, на які користувач не підписаний. Telegram не розкрив і критерії ранжування. Тому говорити про готовий алгоритм поки зарано.
Але навіть на рівні припущень ця функція порушує важливе питання: що станеться з економікою Telegram, якщо перегляди почнуть залежати не лише від кількості підписників, а й від рішень алгоритму?
Чому це може змінити Telegram
Головна особливість нинішньої моделі Telegram полягає в тому, що підписка — один з основних способів регулярно отримувати контент конкретного автора. Канал може мати сотні тисяч підписників, але новий читач зазвичай приходить туди через рекламу, пошук, переслане повідомлення або рекомендацію іншого користувача.
Алгоритмічна стрічка здатна змінити цю послідовність. Користувачеві більше не обов’язково спочатку дізнаватися про канал, відкривати його та підписуватися. Він може побачити окрему публікацію, зацікавитися нею і лише після цього перейти до джерела.
Іншими словами, Telegram може почати конкурувати за увагу користувача не лише як месенджер, а й як платформа для споживання контенту.
Для авторів це принципова зміна. Якщо рекомендації поширюватимуть публікації за межі наявної аудиторії, канали отримають додаткове джерело органічного трафіку.
Якщо ж алгоритм показуватиме переважно контент уже популярних джерел, нова стрічка може посилити наявну нерівність.
Саме тут проходить межа між двома можливими сценаріями.
Малі канали: шанс вийти за межі своєї аудиторії
Для невеликих авторів нова стрічка може стати гарною новиною. Нині навіть якісний канал із кількома тисячами підписників нерідко стикається з проблемою зростання: щоб залучити нову аудиторію, йому доводиться платити за рекламу або витрачати час на просування в інших спільнотах.
Рекомендації потенційно дають змогу подолати цей бар’єр. Наприклад, невеликий канал про технології зможе отримати перегляди завдяки окремому огляду нового пристрою, навіть якщо більшість користувачів раніше про нього не чули.
За такої моделі важливими стають не лише розмір каналу, а й привабливість конкретної публікації. Якщо алгоритм справді оцінює інтерес до дописів і здатен показувати їх новій аудиторії, невеликі автори отримують можливість конкурувати з великими майданчиками хоча б на рівні окремих матеріалів.
Це може бути особливо корисно нішевим каналам: про науку, професійні знання, місцеві події, культуру чи вузькі інтереси. Їхня потенційна аудиторія може бути невеликою в масштабах усього Telegram, але достатньо зацікавленою, щоб регулярно читати публікації.
Однак є суттєве застереження. Алгоритмічні рекомендації не обов’язково означають рівні можливості.
Якщо Telegram орієнтуватиметься переважно на вже накопичену популярність, кількість підписників, історію взаємодій чи інші показники, великі канали можуть отримати перевагу ще до початку конкуренції за нову аудиторію. У них більше читачів, більше потенційних реакцій і, ймовірно, більше даних про те, які публікації знаходять відгук.
У такому разі невеликим авторам доведеться конкурувати не лише з іншими каналами, а й із системою, яка може частіше віддавати перевагу вже перевіреним джерелам.
Тому головне питання для малих каналів — не сама поява рекомендацій, а те, чи зможе алгоритм дати шанс публікації, яка цікава читачеві, але поки що не стала популярною.
Великі канали: більше охоплення, але менше контролю
Для великих каналів нова стрічка також може виявитися вигідною. Якщо алгоритм почне рекомендувати публікації людям, які ще не підписані на джерело, популярні автори отримають додаткову можливість розширювати аудиторію.
Великі канали вже мають кілька переваг: упізнаваність, регулярний випуск контенту, сформовану аудиторію та можливість швидко отримувати перші перегляди. Усе це може допомагати публікаціям набирати популярність, якщо алгоритм враховує реакцію користувачів.
Але ця модель має і зворотний бік.
Підписник перестає бути гарантією уваги. Навіть якщо людина підписана на канал, алгоритмічна стрічка може показувати їй одні публікації частіше за інші — або взагалі не включати до рекомендацій значну частину контенту.
У результаті кількість підписників може стати менш надійним показником реального охоплення. Для рекламодавців це також має значення: велика база підписників сама по собі не гарантує, що рекламна публікація отримає очікувану кількість переглядів.
Щоправда, було б помилкою вважати, що рекомендації обов’язково зменшать охоплення великих каналів. Вони можуть, навпаки, залучити додаткову аудиторію та збільшити загальну кількість переглядів. Усе залежатиме від того, як нова стрічка співвідноситься зі звичайними підписками та яким матеріалам алгоритм віддає перевагу.
Отже, для великих каналів головний ризик пов’язаний не стільки з втратою аудиторії, скільки з втратою передбачуваності. Автор може мати велику базу підписників, але гірше контролювати те, яка частка цієї бази побачить конкретний допис.
Знаючи Павла Дурова, можна припустити, що він може брати з власників каналів зірки за потрапляння до рекомендаційної стрічки… Звісно, брати «мито» за рекомендації можна по-різному: преміумом, бустами, щомісячним платежем залежно від кількості дописів або потенційних охоплень.
Хто ще може виграти
Зміни можуть торкнутися не лише авторів каналів.
Для користувачів нова стрічка може спростити пошук цікавого контенту. Зараз людина часто дізнається про нові джерела випадково — з пересилань, реклами чи рекомендацій знайомих. Персоналізована стрічка може зробити цей процес зручнішим.
Але така зручність має свою ціну. Користувач отримує не лише ті публікації, які обрав сам, а й ті, які для нього відібрала система. Якщо рекомендації виявляться нав’язливими або постійно повторюватимуть популярні теми, стрічка ризикує перетворитися на ще одне джерело інформаційного шуму.
Можливі наслідки торкнуться й рекламного ринку.
Якщо невеликі канали почнуть стабільно отримувати перегляди з рекомендацій, рекламодавці зможуть звернути увагу на нові нішеві майданчики. Це потенційно розширить вибір і дасть невеликим авторам додаткові можливості заробляти.
Але якщо основну частку рекомендованих показів отримають кілька великих джерел, рекламний ринок може стати ще більш концентрованим. Тоді нова функція не стільки відкриватиме нові можливості, скільки посилюватиме перевагу тих, хто й без неї мав сильні позиції.
Поки що неможливо сказати, який із цих сценаріїв виявиться ближчим до реальності.
Головний ризик — залежність від непрозорого алгоритму
Досвід інших платформ показує, що алгоритмічні рекомендації здатні одночасно збільшувати охоплення контенту й робити його поширення менш передбачуваним для авторів.
Якщо Telegram піде цим шляхом, творцям контенту доведеться враховувати не лише інтереси власних підписників, а й потенційні вимоги рекомендаційної системи. Це може вплинути на вибір тем, оформлення публікацій і частоту виходу дописів.
Однак робити висновок, що Telegram обов’язково почне просувати сенсаційні заголовки, провокації чи публікації з великою кількістю реакцій, поки що не можна. Для цього необхідно знати хоча б основні принципи роботи алгоритму.
Є й інше питання: чи отримуватимуть автори достатньо статистики, щоб розуміти, звідки надійшли перегляди. Якщо в аналітиці з’явиться окреме джерело трафіку з рекомендацій, канали зможуть оцінювати його ефективність. Якщо такої інформації не буде, авторам буде складніше відрізняти органічне зростання від випадкових коливань охоплення.
Для невеликих каналів це особливо важливо: без прозорої статистики складно зрозуміти, чому одна публікація набрала багато переглядів, а інша — ні.
Що це означає для Telegram загалом
Поява окремої стрічки рекомендацій може стати кроком від моделі, у якій користувач переважно читає вибрані джерела, до моделі, у якій платформа сама бере участь у доборі контенту.
Це не обов’язково погано. Рекомендації можуть допомагати знаходити якісні публікації, знайомити людей із новими авторами та зменшувати залежність зростання каналів від рекламного бюджету.
Але водночас вони можуть посилити конкуренцію за увагу, зробити охоплення менш передбачуваним і збільшити залежність авторів від рішень, які ухвалює платформа.
Усе залежатиме від деталей: які публікації потраплять до рекомендацій, чи зможуть там з’являтися канали без підписників, наскільки сильно система враховуватиме популярність джерела та які інструменти аналітики отримають автори.
Поки що нова стрічка існує лише на рівні виявлених елементів бета-версії. Невідомо, коли вона стане доступною користувачам і чи збережеться її нинішня концепція.
Якщо Telegram справді запустить рекомендації, невеликі канали можуть отримати новий спосіб зростання, а великі — додаткове джерело переглядів. Але поки що ані тим, ані іншим не варто розраховувати, що алгоритм автоматично спростить просування.
Зрештою, питання не в тому, чи будуть у Telegram рекомендації. Питання в тому, що саме Telegram рекомендуватиме: цікаві публікації незалежно від розміру каналу чи насамперед контент тих, хто вже довів свою популярність. Від відповіді на нього залежатиме, чи стане нова стрічка інструментом конкуренції, чи ще одним механізмом концентрації уваги.
Коментарі0
Залишити коментар
Введіть email — надішлемо одноразовий код. Без паролів і реєстрації.
Email потрібен лише для отримання коду входу та сповіщень про відповіді (відписатися можна за посиланням у листі). Він не публікується й не передається третім особам. Після входу файл cookie зберігається протягом 30 днів. Дані можна завантажити або видалити в особистому кабінеті.
Введіть код
Код надіслано на . Якщо листа немає кілька хвилин — перевірте «Спам» і «Промоакції».
Публічно показуються ім’я та текст коментаря. Email не публікується.
Хочу таку систему коментарів собі на сайт